關于數據中心機房建設，許多人可能只知道數據中心與互聯網有關;而且消耗大量的電。除此之外可能還會有一些誤解。以下是關于數據中心機房建設的幾種常見誤解，并解釋了它們的差異和原因。

 1，數據中心的雇傭

數據中心行業實際上創造了大量的就業機會;在數據中心建設和運營中，或在數據中心的供應商和客戶群中。

它們最重要的經濟效應是它們為客戶提供的方式，其生產力，競爭力和市場范圍受到世界級數字基礎設施的刺激。為了實現數字經濟，數據中心是互聯網無法做到的“如何實現”。

 2，數據中心裝滿服務器

盡管一些數據中心已經獲得了建筑類的獎，但它們更像是工業建筑。

但其外觀可能會產生誤導：這些不引人注目的建筑中有一系列尖端技術：電信網絡，復雜的冷卻和通風，電源調節，電池艙，開關設備，應急發電機，控制技術和設備，如房間，生物安全系統和監測系統。

 3，數據中心功耗呈指數增長

在現代社會數字化的推動下，人們生成，處理，傳輸和存儲的數據量增長速度比以往任何時候都快。但數據爆炸也推動了數據中心能耗的逐步增加。  

總的來說，通過虛擬化和云計算等技術，通過摩爾法律（核心處理器的效率每18-24個月翻一番），數據中心能效得到提高。這些技術顯著提高了計算能力，同時降低了能耗。

此外，將計算活動從低效的服務器機房遷移到現代工業設施也有助于降低整體功耗。

 4，數據中心可以在任何地方構建

數據中心需要位置，電源和網絡，但優先級順序因業務模式而異。數據中心最好靠近客戶。

對于金融服務，需要在30公里范圍內建立互聯網交換/交易平臺。

數據中心需要有足夠的電量，并且全天候可用。此外，效率更高，能效更高。在北歐區域中構建數據中心對于不需要立即響應時間的大型云運營商非常有吸引力。此外，數據中心需要高速網絡連接，即可以訪問的電信網絡的數量和可用容量。

 5，數據中心不利于環境

數據中心確實消耗了大量電力。因此，數據中心注重效率，并致力于采用更多可再生能源。數據中心行業也專注于清潔能源開發和能效研究。越來越多的數據中心正在盡可能地確保廢棄設備的綠色處理，同時可以重復利用數據中心的熱量。

數據中心也是環境服務，碳減排和非物質化的推動者。從氣候建模到視頻會議，汽車共享應用到“智能”電網，基于數據中心的技術大大降低了整個經濟的能源影響。

　6，數據中心應建在北極

如今，數據中心遍布全球，但施工現場的選擇取決于商業模式，位置，電力，網絡和其他相關因素。

盡管高緯度地區在可再生能源的可用性和可靠性方面表現優異，但從倫敦或阿姆斯特丹到新加坡的“大都市市場”受到數據中心運營商的青睞，數據中心運營商需要將網關戰略定位到特定的互聯網樞紐或更廣闊的市場。

 7，數據中心與它無關。

事實上，數據中心與人們有著千絲萬縷的聯系，從早上起床到晚上入睡。人們依靠數據中心數據處理來進行日常活動，例如預訂，接收短信，在線購物，納稅，看醫生，社交媒體，存儲照片，支付電費或撥打電話。

目前，人們依賴數據中心的方式與他們依賴電力的方式相同。

 8，數據中心做同樣的事情

數據中心做了很多不同的事情。

一些數據中心從事高性能計算，其中處理大量數據集用于遺傳研究或天氣預報;其他人由提供交易服務的大型運營商運營，例如亞馬遜或Facebook等社交媒體。其他為客戶端服務器提供技術空間，而其他則是支持企業IT功能的內部數據中心。

 9，由于廣泛使用云計算，數據中心正在變得過時。

“云”實際上位于地面數據中心的物理服務器中。

云計算是過去十年中技術和商業模式變化的結果，可以更好地利用數據中心基礎設施。云計算提供商可以從他們為政府，企業和個人服務的地方建立自己的數據中心，或者在多個公司為其服務器租用空間的托管設施中占用空間。

 10，如果關閉所有數據中心，不會發生任何變化。

數據中心支持現代生活的各個方面，從社交網絡到政府服務，從空中交通管制到天氣預報。

關閉數據中心可能會影響現代生活，例如電力，水，通信，食品分配，互聯網，緊急服務，金融交易和安全。

人們幾乎不可能想象一個沒有數據中心的世界。

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